شرکت آنتروپیک (Anthropic)، یکی از پیشگامان توسعه هوش مصنوعی و سازنده مدل‌های زبانی کلود، اعلام کرده که شرکت مشاوره جهانی آکسنچر (Accenture) را به‌عنوان «ارزیاب مستقر» (Embedded Evaluator) برای کمک به اجرای طرح پیشنهادی خود درباره کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی انتخاب کرده است. این همکاری با هدف نظارت مستقل بر فرایند توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و اطمینان از رعایت استانداردهای ایمنی انجام می‌شود.
به گفته آنتروپیک، این همکاری انحصاری نیست و شرکت قصد دارد در هفته‌های آینده ارزیاب‌های دیگری را نیز معرفی کند که با آن‌ها همکاری خواهد داشت. این رویکرد نشان‌دهنده تعهد آنتروپیک به شفافیت و نظارت چندجانبه در صنعت هوش مصنوعی است؛ صنعتی که رقابت شدیدی میان غول‌هایی مانند OpenAI و گوگل برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) در جریان است.
پیش از این، آنتروپیک طرحی با عنوان «توقف رقابتی» (Competitive Pause) پیشنهاد داده بود که در آن شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی موافقت می‌کنند تا در صورت رسیدن به نقطه‌ای که مدل‌های جدید می‌توانند خطرات جدی ایجاد کنند، توسعه را متوقف کنند. انتخاب یک ارزیاب مستقل و معتبر مانند آکسنچر، تلاشی برای عملی کردن این تعهدات و جلب اعتماد عمومی و نهادهای نظارتی است.
به نقل از مگ دیجی این تحرک آنتروپیک را باید در بستر تشدید رقابت و همزمان افزایش فشارهای قانونی بر صنعت هوش مصنوعی دید. در ماه‌های اخیر، نهادهای قانون‌گذار در آمریکا و اروپا به دنبال راهی برای نظارت موثرتر بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته بوده‌اند و شرکت‌های فناوری نیز با دورویی مواجه‌اند: از یک‌سو باید سرعت توسعه را حفظ کنند تا در رقابت عقب نمانند و از سوی دیگر باید نشان دهند که ایمنی را جدی می‌گیرند. آنتروپیک با انتخاب آکسنچر، در واقع به دنبال تبدیل شدن به «معتمد صنعت» است؛ شرکتی که استانداردهای ایمنی را نه تنها ادعا می‌کند، بلکه توسط نهادی مستقل و بین‌المللی تأیید می‌شود. این استراتژی می‌تواند به زودی توسط رقبای دیگر نیز کپی شود و به یک روند جدید در صنعت تبدیل گردد. همچنین معرفی ارزیاب‌های بیشتر در هفته‌های آینده نشان می‌دهد که آنتروپیک به دنبال ایجاد یک شبکه چندلایه از ناظران مستقل است تا از هرگونه سوگیری یا نقص در ارزیابی جلوگیری شود. اگر این مدل موفق عمل کند، ممکن است شاهد تشکیل یک نوع «استاندارد صنعتی» برای حسابرسی ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی باشیم که تأثیرات عمیقی بر آینده تنظیم‌گری در این حوزه خواهد داشت.