یک مقاله تحقیقاتی جدید که توسط بانک تسویه بین‌المللی (BIS) منتشر شده است، نشان می‌دهد که برآوردهای رایج از حجم تراکنش‌های بیت‌کوین در شبکه، دارای شکاف‌های بزرگی هستند و ممکن است تصویر دقیقی از فعالیت اقتصادی واقعی ارائه ندهند.
بر اساس این مطالعه، معیارهای پرکاربرد در بازار ارزهای دیجیتال می‌توانند فعالیت اقتصادی را به اشتباه نشان دهند و چالش‌های اندازه‌گیری در شبکه‌هایی مانند بیت‌کوین، اتریوم و استیبل‌کوین‌ها گستره وسیعی را در بر می‌گیرند.
این یافته‌ها حاکی از آن است که داده‌های روی‌چین (On-chain) که اغلب به عنوان شاخصی از میزان فعالیت و سلامت بازار در نظر گرفته می‌شوند، نیازمند بازنگری و دقت بیشتری در تفسیر هستند.
به نقل از مگ دیجی : این گزارش یکی از مهم‌ترین چالش‌های تحلیلی بازار ارزهای دیجیتال را برجسته می‌کند و نشان می‌دهد که چرا اتکای بیش از حد به معیارهای رایج می‌تواند خطرناک باشد. سال‌هاست که تحلیلگران، سرمایه‌گذاران و پژوهشگران از داده‌های روی‌چین برای سنجش فعالیت اقتصادی شبکه‌های بلاک‌چینی استفاده می‌کنند و این داده‌ها به ستون فقرات تحلیل بازار تبدیل شده‌اند. اما اکنون بانک تسویه بین‌المللی هشدار می‌دهد که این معیارها ممکن است تصویری گمراه‌کننده از واقعیت ارائه دهند.
دلیل اصلی این مسئله، ساختار چندلایه و در حال تکامل اکوسیستم کریپتو است. حجم قابل توجهی از تراکنش‌ها در خارج از زنجیره و از طریق صرافی‌های متمرکز، نهادهای واسطه و پروتکل‌های لایه دوم مانند لایتنینگ نتورک انجام می‌شوند که در داده‌های روی‌چین ثبت نمی‌شوند. علاوه بر این، بسیاری از جابجایی‌ها روی زنجیره ماهیت اقتصادی ندارند؛ مانند انتقال دارایی‌ها بین کیف‌پول‌های متعلق به یک نهاد برای اهداف امنیتی که به طور سیستماتیک حجم واقعی فعالیت اقتصادی را دست بالا می‌زنند.
برای استیبل‌کوین‌ها که امروزه به شریان اصلی تجارت دیجیتال تبدیل شده‌اند، این چالش از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است؛ زیرا برآوردهای نادرست می‌تواند به سیاست‌گذاری‌های اشتباه نهادهای نظارتی و تصمیمات سرمایه‌گذاری نادرست منجر شود. همین امر ضرورت توسعه استانداردهای اندازه‌گیری شفاف‌تر را آشکار می‌سازد.
به نظر می‌رسد در آینده شاهد ظهور ابزارهای تحلیلی پیشرفته‌تری باشیم که داده‌های روی‌چین و آف‌چین را تلفیق می‌کنند تا تصویر جامع‌تری از بازار ارائه دهند. درس بزرگ این گزارش برای سرمایه‌گذاران این است که هیچ معیار واحدی نباید به تنهایی مبنای تصمیم‌گیری قرار گیرد و بررسی ترکیبی داده‌ها کلید تحلیل‌های دقیق‌تر خواهد بود.