یک مطالعه جدید که توسط بانک تسویه بین‌المللی (BIS) منتشر شده است، نشان می‌دهد معیارهای پرکاربرد در بازار ارزهای دیجیتال ممکن است فعالیت اقتصادی واقعی را پنهان کنند. این تحقیق که به بررسی چالش‌های اندازه‌گیری در شبکه‌های بلاکچینی پرداخته، شکاف قابل‌توجهی در تخمین حجم تراکنش‌های زنجیره‌ای (On-chain) بیت‌کوین را آشکار کرده است.
به گزارش مگ دیجی، محققان این نهاد بین‌المللی دریافتند که روش‌های رایج اندازه‌گیری داده‌های زنجیره‌ای در دارایی‌هایی مانند بیت‌کوین، اتریوم و استیبل‌کوین‌ها، به دلیل پیچیدگی‌های فنی و تفاوت در تعاریف، اغلب تصویر دقیقی از فعالیت اقتصادی شبکه ارائه نمی‌دهند. این موضوع می‌تواند تحلیلگران، سرمایه‌گذاران و حتی نهادهای تنظیم‌گرا را به اشتباه بیندازد.
این مطالعه تأکید می‌کند که صنعت کریپتو به استانداردسازی معیارهای گزارش‌گیری نیاز فوری دارد؛ چرا که داده‌های گمراه‌کننده می‌توانند تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری، ارزیابی پروژه‌ها و تدوین قوانین نظارتی را به شدت تحت تأثیر قرار دهند.
به نقل از مگ دیجی این گزارش BIS نقطه عطفی در نحوه نگاه ما به داده‌های زنجیره‌ای است. سال‌هاست که تحلیلگران بازار با عباراتی مانند «حجم تراکنش روزانه» یا «فعالیت شبکه» سود می‌برند، اما این مطالعه نشان می‌دهد این معیارها چقدر می‌توانند گمراه‌کننده باشند. وقتی صحبت از استیبل‌کوین‌ها به میان می‌آید، موضوع حتی پیچیده‌تر هم می‌شود؛ زیرا بخش بزرگی از این دارایی‌ها روی صرافی‌های متمرکز و شبکه‌های لایه دوم (Layer 2) جابه‌جا می‌شوند که در آمار زنجیره‌ای اصلاً قابل مشاهده نیستند.
این شکاف اطلاعاتی دو پیامد مهم در پی دارد. نخست اینکه ارزیابی دقیق ارزش اقتصادی شبکه‌ها را دشوار می‌کند و ممکن است ارزش‌گذاری پروژه‌ها بر پایه داده‌های ناقص و نادرست انجام شود. دوم اینکه نهادهای تنظیم‌گرایی که در حال تدوین قوانین برای این بازار هستند، ممکن است بر اساس تصویری ناقص از فعالیت بازار تصمیم‌گیری کنند؛ خطایی که می‌تواند پیامدهای نظارتی گسترده‌ای داشته باشد.
در کوتاه‌مدت، به احتمال زیاد شاهد فشارهای فزاینده برای استانداردسازی معیارهای گزارش‌گیری در صنعت کریپتو خواهیم بود. پلتفرم‌های تحلیلی مانند Glassnode و CryptoQuant نیز ممکن است مجبور شوند روش‌شناسی خود را شفاف‌تر کنند تا اعتماد کاربران را حفظ کنند. برای سرمایه‌گذاران خرد هم پیام روشن است: پیش از تصمیم‌گیری بر اساس داده‌های زنجیره‌ای، باید محدودیت‌ها و نقاط کور آن‌ها را به درستی درک کنید. در دنیایی که داده‌ها حکم دارایی را دارند، دقت در اندازه‌گیری دیگر یک گزینه نیست، بلکه ضرورت مطلق است.