پرپلکسی به تازگی یک ویژگی جالب به عامل هوش مصنوعی خود اضافه کرده است: یک لایه حافظه خودبهبوددهنده که به خاطر می‌سپارد کامپیوتر چه کارهایی را انجام داده، کدام راه‌ها موفق بوده و کدام‌ها با شکست مواجه شده‌اند. این یادگیری شبانه باعث می‌شود که در فعالیت‌های بعدی، سرعت و هزینه بهینه‌تر شود.
این اقدام در واقع یک جهش بزرگ در دنیای هوش مصنوعی به شمار می‌آید. حالا عامل هوش مصنوعی نه تنها وظایف را انجام می‌دهد، بلکه در طول زمان بهینه‌تر می‌شود و این امر می‌تواند در صنایع مختلف، از فناوری مالی گرفته تا تحلیل بازار، تأثیر بسزایی داشته باشد.
نظر کارشناسی:با توجه به این پیشرفت، احتمالاً استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل بازارهای مالی به شدت افزایش خواهد یافت. عامل‌های هوش مصنوعی با یادگیری از اشتباهات خود می‌توانند پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ارائه دهند. این موضوع می‌تواند برای تریدرها و سرمایه‌گذاران crypto یک فرصت طلایی برای بهره‌برداری از نوسانات بازار باشد.